传统车牌识别模式通常采用基于特征的模式。这种模式的特点是通过预处理和特征提取的方式,获取车牌图像中的特征信息,再通过分类器对这些特征进行判定。传统模式需要人工设计特征提取器和分类器,因此识别准确率和鲁棒性受到很大的限制。传统模式的优点是运算速度较快,计算量相对较小。
在实际应用中,选择合适的模式是非常重要的。传统模式、基于特征的模式和基于统计的模式通常适用于一些简单的场景,如停车场管理等。而对于一些复杂的场景,如高速公路收费等,深度学习模式更具有优势。但是需要注意的是,在实际应用中,深度学习模式需要大量的数据和计算资源支持,因此在资源紧张的情况下,应该根据具体情况进行选择。
道闸是路边停车场常见的一种挡车设备,很多时候也叫挡车器。如今道闸的种类越来越多,比如按闸杆结构可以分为直杆道闸、伸缩杆道闸、曲杆道闸和栅栏道闸,按升降速度可以分为慢速道闸、中速道闸和快速道闸,按安装方向可分为左向道闸、右向道闸和双向道闸等。
道闸又称挡车器,是用于道路上限制机动车行驶的通道出入口管理设备 ,现广泛应用于公路收费站、停车场系统管理车辆通道,用于管理车辆的出入。电动道闸可单通过无线遥控实现起落杆,也可以通过停车场管理系统实行自动管理状态,入场识别车牌放行车辆,出场时,收取停车费后自动放行车辆。道闸由减速箱、电机、(或者采用液压)传动机构、平衡装置、机箱、闸杆支架、闸杆等部分组成。
在传统停车场中,需要人工查验车辆的车牌信息并核对是否已缴纳停车费用,占用了大量的时间,容易导致车辆拥堵和管理不当的情况。而智能道闸通过车牌识别技术,可自动识别进出车辆的车牌信息并与相应的停车费用做出匹配,加快车辆通行速度,大大减缓车辆拥堵的发生。同时,此技术还可避免因为工作人员因疲劳或失误,误识别或漏识车牌信息等问题的发生,为用户提供更加安全、精 确、便捷的通行服务。
传统停车场的管理模式主要依靠人工收费和监控,存在着人工管理不善、监管难度大等问题。而智能道闸通过安装智能管理系统,实现了监控和管理的网络化、自动化、智能化,做到了实时监控、过闸识别、信息交互等多个方面的可视化,使得停车场的管理变得更加、安全、稳定。通过运用云计算、大数据等技术,实现停车场的数据收集、储存、分析与查询等操作,实现对停车场的管控,停车场的规范化、安全化、智能化。