来源:济南亿中伟业智能系统有限公司 时间:2024-05-18 14:08:26 [举报]
随着城市交通的快速发展,车牌识别系统除了在日常停车场管理中起到至关作用,在交通管理、公安安防等领域也得到了广泛应用。车牌识别系统主要采用了计算机图像识别技术,通过扫描图片或视频就可以抓取车牌信息。
车牌识别系统主要包括图像采集、预处理、特征提取和分类识别四个部分。其中,深度学习技术的应用已经成为车牌识别系统的主流。深度学习技术通过神经网络对车牌图像进行自动特征提取和分类,大大提高了识别准确率和鲁棒性。此外,车牌识别系统还涉及到车牌颜色、字体、大小等信息的识别。目前,国内外研究机构和企业都在不断进行技术创新和研发,推动着车牌识别系统不断前发展。
智能道闸可适应于高速公路、商业、大型小区等车流量频繁之场所。选用机电一体化机芯设计,具有不抖杆、不卡死、不热保优势。三个按键分别操控,时速更活络更。解决了安防职业多年来的困扰;全程对经过车辆进行高速检测,遇到障碍物主动反弹,安全稳定。
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