尽管车牌识别系统已经得到广泛应用,但是仍然存在一些问题:
1.车牌遮挡问题:在实际场景中,车牌常常会被遮挡或者模糊,导致识别准确率下降。
2.车牌变形问题:车牌会因为车速、拍摄角度等因素发生变形,导致识别准确率下降。
3.识别速度问题:车牌识别系统需要在实时场景中进行处理,因此识别速度是一个重要的问题。
传统车牌识别模式通常采用基于特征的模式。这种模式的特点是通过预处理和特征提取的方式,获取车牌图像中的特征信息,再通过分类器对这些特征进行判定。传统模式需要人工设计特征提取器和分类器,因此识别准确率和鲁棒性受到很大的限制。传统模式的优点是运算速度较快,计算量相对较小。
优势
1: 结构简单、运行平稳、自动起杆、安装维护方便
2: 采用曲柄连杆机构传动,减少了机械故障、低噪音、
3: 采用高灵敏度的光电限位控制系统,运行可靠,限位
4: 采用了特殊的停电手动、自动起杆装置,这样,即使是在停电的情况下,道闸可以手动抬杆,不影响车辆的正常通行, 同时道闸具有多种控制方式,支持线控、遥控、通讯协议等控制方式
5: 智能道闸的具备防砸车功能,有效防止闸杆误伤车辆和行人。
一个完好的道闸体系由减速器、电机、传动(或液压)、平衡设备、底盘、制动支架、制动杆等组成。由于道闸体系运用的场所比较特殊,大都都是在室外的。因而,在挑选道闸体系的时候,一般需要注意一下几点:
1.防砸车、砸人功能;
2.识别率是否高;
3.闸杆漂亮易见;
4.内部力矩结构防锈;
5.是否是智能道闸体系;
6.外壳坚固,防水防锈;
7.停电等紧急情况 方便手工操作。
随着智能道闸应用的不断普及,停车场的数据量也在不断增加,包括停车流量、客户满意度、车牌信息等多种数据类型。这些数据的挖掘和分析,不仅可以提供详细的车辆通行和停车消费等信息,还可以为停车场提供决策支撑,提高停车场的经营效益和管理水平。
智能道闸技术的应用提高了停车场经营效益和管理水平,优化了用户体验,为城市化进程带来了便利,成为停车场行业的“黑马”。当然,随着社会的不断发展,智能道闸技术还面临一系列问题,例如信息安全、应用场景适配等方面的挑战,因此停车场管理者需要逐步完善智能道闸技术的应用,使之更好地服务于用户、满足市场需求。