来源:济南亿中伟业智能系统有限公司 时间:2024-05-18 11:59:30 [举报]
在实际应用中,选择合适的模式是非常重要的。传统模式、基于特征的模式和基于统计的模式通常适用于一些简单的场景,如停车场管理等。而对于一些复杂的场景,如高速公路收费等,深度学习模式更具有优势。但是需要注意的是,在实际应用中,深度学习模式需要大量的数据和计算资源支持,因此在资源紧张的情况下,应该根据具体情况进行选择。
优势
1: 结构简单、运行平稳、自动起杆、安装维护方便
2: 采用曲柄连杆机构传动,减少了机械故障、低噪音、
3: 采用高灵敏度的光电限位控制系统,运行可靠,限位
4: 采用了特殊的停电手动、自动起杆装置,这样,即使是在停电的情况下,道闸可以手动抬杆,不影响车辆的正常通行, 同时道闸具有多种控制方式,支持线控、遥控、通讯协议等控制方式
5: 智能道闸的具备防砸车功能,有效防止闸杆误伤车辆和行人。
车辆进过地感线圈会发生电感量传输给车辆检测器,车辆检测器就会宣布2组继电器信号,一组是进入地感线圈信号,一组是脱离信号,每组多有长开和长闭两种信号。另外道闸一般有地感红外输入接口,正常情况车辆检测信号会接在地感红外接口上,车辆来了道闸刷卡开闸,车过主动落闸,车来碰到地感线圈不会主动抬闸。可是要是供货商的产品没有地感红外接口或地感红外接口坏了或新的车辆检测器和地感红外接口不匹配,他们把车辆检测器的两组信号接在道闸本身的开闸和关闸端口,这样也起到车过主动落闸车子在不会落闸维护车辆作用,仅有缺点就是车子压到地感道闸会开闸;另外一种情况就是道闸控制板或刷卡主板有问题,主要看现场线怎么接的来判别。
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