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车牌识别系统在未来的整个智慧交通领域发展中将继续得到广泛应用，其中智慧出行领域应用车牌识别系统在车辆道路行驶中实施违章监控，而智慧停车领域则采用车牌识别系统在车辆停放过程中采集车辆信息。随着技术的不断创新和发展，车牌识别系统的识别准确率和鲁棒性将不断提高，为城市交通管理和公安安防等领域提供更加、准确的服务。
传统车牌识别模式通常采用基于特征的模式。这种模式的特点是通过预处理和特征提取的方式，获取车牌图像中的特征信息，再通过分类器对这些特征进行判定。传统模式需要人工设计特征提取器和分类器，因此识别准确率和鲁棒性受到很大的限制。传统模式的优点是运算速度较快，计算量相对较小。
在传统停车场中，需要人工查验车辆的车牌信息并核对是否已缴纳停车费用，占用了大量的时间，容易导致车辆拥堵和管理不当的情况。而智能道闸通过车牌识别技术，可自动识别进出车辆的车牌信息并与相应的停车费用做出匹配，加快车辆通行速度，大大减缓车辆拥堵的发生。同时，此技术还可避免因为工作人员因疲劳或失误，误识别或漏识车牌信息等问题的发生，为用户提供更加安全、精 确、便捷的通行服务。
传统停车场的管理模式主要依靠人工收费和监控，存在着人工管理不善、监管难度大等问题。而智能道闸通过安装智能管理系统，实现了监控和管理的网络化、自动化、智能化，做到了实时监控、过闸识别、信息交互等多个方面的可视化，使得停车场的管理变得更加、安全、稳定。通过运用云计算、大数据等技术，实现停车场的数据收集、储存、分析与查询等操作，实现对停车场的管控，停车场的规范化、安全化、智能化。
随着智能道闸应用的不断普及，停车场的数据量也在不断增加，包括停车流量、客户满意度、车牌信息等多种数据类型。这些数据的挖掘和分析，不仅可以提供详细的车辆通行和停车消费等信息，还可以为停车场提供决策支撑，提高停车场的经营效益和管理水平。
随着社会科技的发展，新型的停车器材逐渐兴起，如无人机识别柔性道闸、NFC电子支付等。停车场需要将智能设备和新兴技术相结合，升级智能停车场系统，提高停车场的管理水平，增强用户和车主的使用体验。例如，智能道闸可以与手机APP相互兼容，实现车主的预约停车和无人值守支付等功能，进一步优化用户体验。
